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AbstractTrainingAlgorithm - class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.AbstractTrainingAlgorithm.
Diese abstrakte Klasse implementiert Teile der Schnittstelle INetTrainingAlgorithm und sollte als Grundlage für die Implementierung eigener Lernverfahren dienen.
AbstractTrainingAlgorithm() - Constructor for class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.AbstractTrainingAlgorithm
 
addComment(String) - Method in class mscJNeuralNet.patterns.Patterns
Fügt eine neue Kommentarzeile zu dieser Lerndatenmenge.
addData(Integer) - Method in class mscJNeuralNet.gui.subComponents.JGraphView
Fügt einen weiteren Punkt zum Graphen hinzu.
addData(Vector) - Method in class mscJNeuralNet.gui.subComponents.JGraphView
Fügt die Punkte aus dem Vector in der gegebenen Reihenfolge dem Graphen hinzu.
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.AbstractTrainingAlgorithm
Derzeit leer.
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.BackpropagationMomentum
 
applyWeightUpdate(int, int) - Method in interface mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.INetTrainingAlgorithm
Führt die Aktualisierung des Gewichtes W(outputting,inputting) durch.
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.QuickProp
 
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.RProp
 
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.RPropWeightDecay
 
applyWeightUpdate(int, int) - Method in class mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.SuperSABMomentum
 
arePatternsEqual(double[], double[]) - Static method in class mscJNeuralNet.patterns.Patterns
Testet, ob zwei Muster (Arrays mit double-Werten) gleich sind.
averageRootMeanSquareError - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Quadratwurzeln der quadratischen Fehler aller Lerndatensätze (avg.
averageRootMeanSquareError - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Quadratwurzeln der quadratischen Fehler aller Lerndatensätze (avg.
averageSumOfAbsoluteErrors - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Summe aller absoluten Fehlerbeträge (avg.
averageSumOfAbsoluteErrors - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Summe aller absoluten Fehlerbeträge (avg.
averageSumOfSquaredErrors - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.LightWeightNetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Fehlerquadratsummen aller Lerndatensätze (avg.
averageSumOfSquaredErrors - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Durchschnitt der Fehlerquadratsummen aller Lerndatensätze (avg.

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