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Main
- class mscJNeuralNet.
Main
.
Created on 06.08.2004.
Main()
- Constructor for class mscJNeuralNet.
Main
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.
Main
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestJEnvironmentPanel
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestJGuiComponents
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestNetStatistics
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestPattern
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestRpropVsBpg
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestTrainingAlgorithmsTrippleXOR
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestTrippleXorLearn
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.examples.
TestTrippleXorLearnConcurrent
main(String[])
- Static method in class mscJNeuralNet.patterns.
Patterns
maximumNeuronAbsoluteError
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
LightWeightNetPerformanceStatistics
Der größte absolute Fehlerwert eines einzelnen Neurons, berechnet als Abs(Soll-Wert - Ist-Wert).
maximumNeuronAbsoluteError
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Der größte absolute Fehlerwert eines einzelnen Neurons, berechnet als Abs(Soll-Wert - Ist-Wert).
maximumNeuronAbsoluteErrorNeuronIndex
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Index des Ausgabeneurons mit dem größten absoluten Fehlerwert.
maximumNeuronAbsoluteErrorPatternIndex
- Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatistics
Index des Lerndatensatzes mit dem größten absoluten Fehlerwert für ein Neuron.
merge(Patterns, Patterns)
- Static method in class mscJNeuralNet.patterns.
Patterns
Erzeugt eine neue Lerndatenmenge aus den beiden übergebenen Lerndatenmengen.
mscJNeuralNet
- package mscJNeuralNet
Die mscJNeuralNet-API ist eine pure 100% Java API für vorwärtsgerichtete, mehrschichtige künstliche Neuronale Netze (Multilayered Feedforward-Nets, Multilayered Perceptrons - MLP).
mscJNeuralNet.connectors
- package mscJNeuralNet.connectors
Packet der Klassen, welche die Kantengewichte eines KNN initialisieren.
mscJNeuralNet.connectors.enumerations
- package mscJNeuralNet.connectors.enumerations
Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle INetConnector implementieren.
mscJNeuralNet.examples
- package mscJNeuralNet.examples
Dieses Packet enthält Beispiele für den Einsatz der mscJNeuralNet-API.
mscJNeuralNet.gui
- package mscJNeuralNet.gui
Dieses Unterpacket enthält grafische Komponenten zur Kontrolle und Darstellung des Neuronalen Netzes.
mscJNeuralNet.gui.subComponents
- package mscJNeuralNet.gui.subComponents
Dieses Packet enthält einfache Teilkomponenten, die in den GUI-Komponenten eingesetzt werden.
mscJNeuralNet.gui.superComponents
- package mscJNeuralNet.gui.superComponents
Dieses Packet enthält komplexere GUI-Komponenten, die in eigenen Anwendungen benutzt oder als Vorlage benutzt werden können.
mscJNeuralNet.net
- package mscJNeuralNet.net
Dieses Packet enthält das eigentliche MLP.
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics
- package mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics
Dieses Packet enthält Klassen zur Berechnung der Fehler Ist-Soll-Werte eines Netzes und damit der Netzperformanz.
mscJNeuralNet.patterns
- package mscJNeuralNet.patterns
Dieses Packet enthält eine Klasse zur Verwaltung von Lerndatensätzen.
mscJNeuralNet.trainer
- package mscJNeuralNet.trainer
Dieses Packet enthält eine Klasse zum komfortablen Verwalten des Trainings.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms
- package mscJNeuralNet.trainingAlgorithms
Dieses Packet enthält alle Lernverfahren, die zum Trainineren eines Netzes benutzt werden können.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.enumerations
- package mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.enumerations
Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle
INetTrainingAlgorithm
implementieren.
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