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Packages that use INetConnector | |
mscJNeuralNet.connectors | Packet der Klassen, welche die Kantengewichte eines KNN initialisieren. |
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics | Dieses Packet enthält Klassen zur Berechnung der Fehler Ist-Soll-Werte eines Netzes und damit der Netzperformanz. |
Uses of INetConnector in mscJNeuralNet.connectors |
Classes in mscJNeuralNet.connectors that implement INetConnector | |
class |
RandomNetConnector
Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten. |
class |
RandomSymmetryBreakingNetConnector
Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten entsprechend den eingehenden Verbindungen eines Neurons. |
class |
WesselsBarnardNetConnector
Kantengewichtsinitialisierung mit Zufallswerten entsprechend den eingehenden Verbindungen eines Neurons nach Wessels und Barnard. |
Uses of INetConnector in mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics |
Methods in mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics with parameters of type INetConnector | |
static void |
NetPerformanceReporter.getQualityReport(Net pNet,
INetTrainingAlgorithm pAlgo,
double[][] pInputPattern,
double[][] pOutputPattern,
int pRoundsToTest,
int pMaxCycles,
double[] pConnectorParameters,
INetConnector pNetConnectionAlgo)
Ein Netz wird mehrfach von Grund auf trainiert, um Statistiken über die Performanz der gewählten Parameter des Netzes und des Lernverfahrens zu ermitteln. |
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