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Main - class mscJNeuralNet.Main.
Created on 06.08.2004.
Main() - Constructor for class mscJNeuralNet.Main
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.Main
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestJEnvironmentPanel
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestJGuiComponents
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestNetStatistics
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestPattern
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestRpropVsBpg
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestTrainingAlgorithmsTrippleXOR
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestTrippleXorLearn
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.examples.TestTrippleXorLearnConcurrent
 
main(String[]) - Static method in class mscJNeuralNet.patterns.Patterns
 
maximumNeuronAbsoluteError - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.LightWeightNetPerformanceStatistics
Der größte absolute Fehlerwert eines einzelnen Neurons, berechnet als Abs(Soll-Wert - Ist-Wert).
maximumNeuronAbsoluteError - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Der größte absolute Fehlerwert eines einzelnen Neurons, berechnet als Abs(Soll-Wert - Ist-Wert).
maximumNeuronAbsoluteErrorNeuronIndex - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Index des Ausgabeneurons mit dem größten absoluten Fehlerwert.
maximumNeuronAbsoluteErrorPatternIndex - Variable in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatistics
Index des Lerndatensatzes mit dem größten absoluten Fehlerwert für ein Neuron.
merge(Patterns, Patterns) - Static method in class mscJNeuralNet.patterns.Patterns
Erzeugt eine neue Lerndatenmenge aus den beiden übergebenen Lerndatenmengen.
mscJNeuralNet - package mscJNeuralNet
Die mscJNeuralNet-API ist eine pure 100% Java API für vorwärtsgerichtete, mehrschichtige künstliche Neuronale Netze (Multilayered Feedforward-Nets, Multilayered Perceptrons - MLP).
mscJNeuralNet.connectors - package mscJNeuralNet.connectors
Packet der Klassen, welche die Kantengewichte eines KNN initialisieren.
mscJNeuralNet.connectors.enumerations - package mscJNeuralNet.connectors.enumerations
Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle INetConnector implementieren.
mscJNeuralNet.examples - package mscJNeuralNet.examples
Dieses Packet enthält Beispiele für den Einsatz der mscJNeuralNet-API.
mscJNeuralNet.gui - package mscJNeuralNet.gui
Dieses Unterpacket enthält grafische Komponenten zur Kontrolle und Darstellung des Neuronalen Netzes.
mscJNeuralNet.gui.subComponents - package mscJNeuralNet.gui.subComponents
Dieses Packet enthält einfache Teilkomponenten, die in den GUI-Komponenten eingesetzt werden.
mscJNeuralNet.gui.superComponents - package mscJNeuralNet.gui.superComponents
Dieses Packet enthält komplexere GUI-Komponenten, die in eigenen Anwendungen benutzt oder als Vorlage benutzt werden können.
mscJNeuralNet.net - package mscJNeuralNet.net
Dieses Packet enthält das eigentliche MLP.
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics - package mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics
Dieses Packet enthält Klassen zur Berechnung der Fehler Ist-Soll-Werte eines Netzes und damit der Netzperformanz.
mscJNeuralNet.patterns - package mscJNeuralNet.patterns
Dieses Packet enthält eine Klasse zur Verwaltung von Lerndatensätzen.
mscJNeuralNet.trainer - package mscJNeuralNet.trainer
Dieses Packet enthält eine Klasse zum komfortablen Verwalten des Trainings.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms - package mscJNeuralNet.trainingAlgorithms
Dieses Packet enthält alle Lernverfahren, die zum Trainineren eines Netzes benutzt werden können.
mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.enumerations - package mscJNeuralNet.trainingAlgorithms.enumerations
Dieses Packet enthält Enumeratoren für alle Klassen, welche die Schnittstelle INetTrainingAlgorithm implementieren.

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