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calculateErrors(Net, double[][], double[][])
- Static method in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.
NetPerformanceStatisticsCalculator
Berechnet alle aktuellen Ist-Soll Fehlerwerte eines Netzes und gibt diese als
NetPerformanceStatistics
Objekt zurück.
calculateGradientsOffline(Net, double[][], double[][])
- Static method in class mscJNeuralNet.net.
Net
Berechnet den aktuellen Fehlergradienten für die gegebenen Lerndatensätze.
connectNet(Net, double[])
- Method in interface mscJNeuralNet.connectors.
INetConnector
Initialisiert die Gewichtsmatrix des gegebenen Netzes mit Startwerten, so daß das Netz verbunden (connected) ist.
connectNet(Net, double[])
- Method in class mscJNeuralNet.connectors.
RandomNetConnector
Der Wert in der Arrayposition 0 des übergebenen Parameterarrays wird als maximale / minimale Gewichtsgröße gewertet.
connectNet(Net, double[])
- Method in class mscJNeuralNet.connectors.
RandomSymmetryBreakingNetConnector
Gegebene Parameter werden nicht berücksichtigt.
connectNet(Net, double[])
- Method in class mscJNeuralNet.connectors.
WesselsBarnardNetConnector
Gegebene Parameter werden nicht berücksichtigt.
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