mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics
Class NetPerformanceStatisticsCalculator

java.lang.Object
  extended bymscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatisticsCalculator

public class NetPerformanceStatisticsCalculator
extends java.lang.Object

Diese Klasse berechnet die aktuellen Ist-Soll Fehlerwerte eines Netzes.

Created on 04.04.2004

Version:
05.06.2004
Author:
M. Serhat Cinar
See Also:
mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics, NetPerformanceStatistics

Method Summary
static NetPerformanceStatistics calculateErrors(Net pNet, double[][] pInputPatterns, double[][] pOutputPatterns)
          Berechnet alle aktuellen Ist-Soll Fehlerwerte eines Netzes und gibt diese als NetPerformanceStatistics Objekt zurück.
 
Methods inherited from class java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait
 

Method Detail

calculateErrors

public static NetPerformanceStatistics calculateErrors(Net pNet,
                                                       double[][] pInputPatterns,
                                                       double[][] pOutputPatterns)
                                                throws PatternDoesNotMatchNetException
Berechnet alle aktuellen Ist-Soll Fehlerwerte eines Netzes und gibt diese als NetPerformanceStatistics Objekt zurück.

Parameters:
pNet - Das Netz, mit dem die Berechnungen erstellt werden sollen.
pInputPatterns - Eingabemuster, welche dem Netz präsentiert werden.
pOutputPatterns - Ausgabemuster, die das Netz lernen soll (Soll-Werte).
Returns:
Alle aktuell berechneten Ist-Soll Fehlerwerte des Netzes.
Throws:
PatternDoesNotMatchNetException - Falls eines der gegebenen Lerndatensätze nicht der Eingabe-/ Ausgabeschichtgröße des Netzes entspricht.