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C

calculateErrors(Net, double[][], double[][]) - Static method in class mscJNeuralNet.netPerformanceStatistics.NetPerformanceStatisticsCalculator
Berechnet alle aktuellen Ist-Soll Fehlerwerte eines Netzes und gibt diese als NetPerformanceStatistics Objekt zurück.
calculateGradientsOffline(Net, double[][], double[][]) - Static method in class mscJNeuralNet.net.Net
Berechnet den aktuellen Fehlergradienten für die gegebenen Lerndatensätze.
connectNet(Net, double[]) - Method in interface mscJNeuralNet.connectors.INetConnector
Initialisiert die Gewichtsmatrix des gegebenen Netzes mit Startwerten, so daß das Netz verbunden (connected) ist.
connectNet(Net, double[]) - Method in class mscJNeuralNet.connectors.RandomNetConnector
Der Wert in der Arrayposition 0 des übergebenen Parameterarrays wird als maximale / minimale Gewichtsgröße gewertet.
connectNet(Net, double[]) - Method in class mscJNeuralNet.connectors.RandomSymmetryBreakingNetConnector
Gegebene Parameter werden nicht berücksichtigt.
connectNet(Net, double[]) - Method in class mscJNeuralNet.connectors.WesselsBarnardNetConnector
Gegebene Parameter werden nicht berücksichtigt.

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